Güvenlik Bilgi ve Olay Yönetimi

Nisa ORMAN

Eylül 11, 2024

Ağ Güvenliği,Güvenli Kod,Penetrasyon Testi

Güvenlik bilgi ve olay yönetimi dijital dünyada işletmelerin bilgi güvenliğini sağlaması her geçen gün daha karmaşık hale gelmektedir. Bilgi güvenliği tehditlerinin sayısı ve karmaşıklığı arttıkça, güvenlik yöneticileri ve bilgi teknolojileri profesyonelleri, ağlarındaki potansiyel güvenlik açıklarını ve tehditleri tespit etmek için daha gelişmiş araçlara ihtiyaç duymaktadır.

SIEM Nedir?

Siber güvenlik alanında kritik bir teknoloji olarak öne çıkan ve tehditleri algılayıp güvenlik olaylarını yönetmeyi amaçlayan bir sistemdir. SIEM, “Security Information and Event Management” ifadesinin kısaltmasıdır ve güvenlik bilgi yönetimi (SIM) ile güvenlik olay yönetimi (SEM) kavramlarını birleştirir. Temelde, bir ağdaki çeşitli sistemlerden gelen log (kayıt) verilerini toplayarak bu verileri analiz eder, anormallikleri tespit eder ve potansiyel tehditler hakkında uyarılar üretir. Bu sistem, iki temel kavram üzerine inşa edilmiştir:

Güvenlik Bilgisi Yönetimi: Farklı kaynaklardan toplanan log kayıtlarını uzun süreli olarak saklar ve analiz eder.
Güvenlik Olay Yönetimi: Gerçek zamanlı olarak ağ aktivitelerini izler ve şüpheli olayları tespit eder.

SIEM, bu iki yaklaşımı bir araya getirerek ağ ve güvenlik altyapısındaki anormallikleri tespit etmek ve güvenlik olaylarına seri bir halde müdahale etmek için kullanılır.

SIEM Temel Bileşenleri

SIEM çözümleri, çeşitli bileşenlerden oluşur ve aşağıdaki işlevleri yerine getirir:

Veri Toplama: SIEM sistemi, ağ üzerindeki cihazlardan (güvenlik duvarları, sunucular, ağ geçitleri, antivirüs yazılımları vb.) log kayıtlarını toplar.
Veri Konsolidasyonu: Toplanan bu veriler tek bir merkezi platformda birleştirilir ve anlamlı hale getirilir. Veriler çeşitli kaynaklardan geldiği için bu süreç, ham verinin normalleştirilmesi olarak adlandırılır.
Korelasyon ve Analiz: SIEM, farklı kaynaklardan gelen olayları analiz eder ve bu olaylar arasında bir ilişki olup olmadığını araştırır. Örneğin, aynı IP adresinden gelen farklı güvenlik tehditleri korelasyon kurularak anlamlandırılabilir.
Uyarılar ve Raporlama: Şüpheli veya kötü niyetli bir etkinlik tespit edildiğinde, SIEM sistemi güvenlik ekiplerini uyarır. Ayrıca, güvenlik durumu hakkında düzenli raporlar üreterek yöneticilere bilgi sağlar.
Olay Müdahalesi: SIEM çözümleri, tehdit tespiti sonrası otomatik ya da manuel müdahaleleri tetikleyebilir. Bu müdahaleler, zararlı IP adreslerinin engellenmesi, kullanıcı erişimlerinin kısıtlanması veya daha fazla analiz için ilgili olayların işaretlenmesi gibi işlemleri kapsayabilir.

SIEM’in İşletmelere Faydaları

SIEM çözümleri, özellikle orta ve büyük ölçekli işletmeler için bilgi güvenliği süreçlerini güçlendiren birçok avantaj sunar:

Tehdit Tespiti ve Olay Müdahalesi: SIEM, ağ üzerinde meydana gelen anormal aktiviteleri gerçek zamanlı olarak tespit eder ve güvenlik ekiplerini hızlıca bilgilendirir. Bu sayede siber saldırılara karşı erken müdahale sağlanır.
Uyumluluk Gereksinimlerinin Karşılanması: SIEM, işletmelerin yasal uyumluluk gereksinimlerini karşılamasına yardımcı olur. Özellikle GDPR, HIPAA veya PCI-DSS gibi düzenlemelerle uyumlu olmak zorunda olan firmalar, SIEM çözümleriyle bu gereksinimlerin takibini yapabilir.
Saldırıların Proaktif Olarak Engellenmesi: Korelasyon yetenekleri sayesinde SIEM, küçük ve önemsiz görünen olayları bir araya getirerek potansiyel tehditleri tespit edebilir. Böylece, güvenlik açıkları henüz bir zarar vermeden tespit edilip kapatılabilir.
Veri Görselleştirme ve Raporlama: SIEM sistemleri, toplanan verileri anlamlı grafikler ve raporlar şeklinde sunarak yöneticilerin genel güvenlik durumunu kolayca görebilmesini sağlar.

young-hacker-making-a-dangerous-virus-for-cyber-attacks.jpg

bearded-old-hacker-wearing-a-hoodie-talking-with-young-hacker.jpg

back-view-of-hackers-working-on-making-a-dangerous-malware.jpg

SIEM Uygulamalarında Karşılaşılan Zorluklar

SIEM çözümleri oldukça güçlü araçlar olmasına rağmen, doğru bir şekilde uygulanmadığında bazı zorluklar yaşanabilir:

Yanlış Pozitifler: SIEM sistemleri, her anormalliği potansiyel bir tehdit olarak algılayabilir. Bu da yanlış alarmlar üretmesine neden olabilir. Yanlış pozitifler, güvenlik ekiplerinin zamanını boşa harcamalarına yol açabilir.
Yüksek Maliyetler: SIEM çözümleri, özellikle küçük işletmeler için yüksek maliyetli olabilir. Hem yazılımın lisans ücretleri hem de uygulama süreci zaman ve kaynak gerektirir.
Veri Aşırı Yükü: Bir SIEM sistemi, ağdaki tüm olayları sürekli izlediği için büyük miktarda veri üretir. Bu verilerin depolanması, analiz edilmesi ve yönetilmesi zorlayıcı olabilir.
Uzmanlık Gereksinimi: SIEM sistemlerinin etkin kullanımı, deneyimli güvenlik uzmanlarına ihtiyaç duyar. SIEM çözümleri ne kadar iyi olursa olsun, doğru şekilde yönetilmezse etkili sonuçlar vermeyebilir.

SIEM’in Geleceği

Günümüz siber tehditleri her geçen gün daha da karmaşık hale geliyor. Bu nedenle, SIEM çözümleri de sürekli gelişmektedir. Özellikle yapay zeka (AI) ve makine öğrenmesi (ML) gibi teknolojilerin entegrasyonu, SIEM’in tehdit tespit etme yeteneklerini daha da güçlendirmektedir.

SIEM Entegre Edilişi

SIEM çözümlerinin tehdit istihbaratı ile entegre edilmesi, sistemin proaktif tehdit tespitini arttırır. Tehdit istihbaratı, güncel saldırı teknikleri ve güvenlik açıkları hakkında bilgi sağlar ve SIEM’in anomali tespitleri güçlendirilir.

Gereksinimlerin Belirlemesi

SIEM entegrasyonuna başlamadan önce işletmenin ihtiyaçları ve güvenlik hedefleri net bir şekilde belirlenmelidir. Herhabgi tür tehditlerin tespit edilmesi gerektiği, hangi sistemlerin ve ağ segmentlerinin izleneceği gibi kritik sorulara yanıt verilmelidir. Uyumluluk gereksinimleri (örneğin GDPR, PCI DSS gibi) de bu aşamada değerlendirilmelidir.

Doğru SIEM Çözümünün Seçilmesi

Piyasada birçok farklı SIEM çözümü bulunmakta ve her biri farklı özellikler sunmaktadır. İşletmenin büyüklüğüne, tehdit modeline ve mevcut altyapıya uygun bir SIEM çözümü seçilmelidir. SIEM’in bulut tabanlı mı yoksa yerinde (on-premise) mi olacağı, lisanslama modeli ve ölçeklenebilirliği de göz önünde bulundurulmalıdır.

Veri Kaynaklarının Belirlenmesi ve Entegrasyonu

SIEM sisteminin etkin çalışması için doğru veri kaynaklarından log verilerinin toplanması gereklidir. Bu aşamada, işletmenin ağ altyapısındaki sunucular, güvenlik duvarları, IDS/IPS (Saldırı Tespit ve Önleme Sistemleri), antivirüs yazılımları, son kullanıcı cihazları ve uygulamalar gibi çeşitli kaynaklardan veri toplamak için SIEM yapılandırılır. Tüm bu veri kaynakları SIEM’e entegre edilerek merkezi bir yönetim ve izleme imkanı sağlanır.

Veri Normalizasyonu ve Analiz

Farklı sistemlerden gelen log verileri genellikle farklı formatlarda olabilir. SIEM, bu verileri normalleştirerek (standart bir formata dönüştürerek) analiz eder. Bu aşamada, verilerin anlamlandırılması ve doğru korelasyon kuralları ile potansiyel tehditlerin tespit edilmesi sağlanır. Korelasyon kuralları, sistemler arasındaki ilişkileri belirleyerek anormallikleri ve tehditleri tespit etmeye yardımcı olur.

Tehdit İstihbaratı Entegrasyonu

SIEM’in tehdit istihbaratı kaynaklarıyla entegrasyonu, proaktif tehdit tespiti için oldukça önemlidir. Harici tehdit istihbaratı sağlayıcılarından alınan veriler, SIEM’in anomali algılama ve tehdit tespit yeteneklerini geliştirir. Bu sayede, yeni ortaya çıkan tehditler ve siber saldırı teknikleri hakkında bilgi sahibi olunabilir ve SIEM daha etkin bir şekilde çalışır.

Yazan: Büşra YILDIRIM

Tags :

ai,bulut hizmetleri,bulut hizmetleri güvenliği,cyber,güvenlik bilgi ve olay yönetimi,siber,siber istihbarat,siberguvenlik,virüs,yapay zeka,yapay zeka ve siber